LingMorph visualisiert deutsche Sätze: Wortarten, Satzglieder, Kasus und das topologische Feldermodell. Perfekt für Satzanalysen im DaZ-Unterricht, regulären Deutschunterricht, für Grammatik-Übungen von A1 bis C2 und zum Verstehen von Satzstruktur. Kostenlos, schnell, keine Anmeldung nötig.
Beispiele zum Ausprobieren:
Dein eingegebener Satz wird in mehreren Schritten analysiert.
Jedes Wort, vom Nomen über das Verb bis zum trennbaren Verbzusatz, wird farbig nach seiner Wortart markiert. Eine Zählübersicht zeigt die Verteilung im Satz.
Jedes Wort, vom Nomen über das Verb bis zum trennbaren Verbzusatz, wird farbig nach seiner Wortart markiert. Eine Zählübersicht zeigt die Verteilung im Satz.
Für jedes flektierbare Wort werden Kasus, Grundform und grammatische Merkmale wie Numerus und Genus ausgewiesen.
Der Satz wird in Vorfeld, Satzklammer, Mittelfeld und Nachfeld gegliedert. Per Drag-and-drop lassen sich Umstellproben zum Beispiel direkt im Unterricht durchspielen.
Kostenfreie Übersichten und Erklärungen zu den Wortarten, den Satzgliedern, dem Kasus und dem Feldermodell.
Die Wortart- und Kasusbestimmung stützt sich auf das statistische Sprachmodell von spaCy (de_core_news_lg, de_core_news_md, de_core_news_sm) sowie LingMorph-v1.
Die LingMorph-v1 ist eine Engine welche auf spaCys statistischen Modellen aufbaut und sie mit drei unabhängigen, voneinander abgekoppelten Modulen ergänzt: Wortarten-Klassifikation nach STTS-Feinklassen, Kasus- und Merkmals-Erkennung und topologisches Feldermodell. Die Engine ist dabei erfahrungsgemäß fehlerresistent, indem jede Teilanalyse ist einzeln gekapselt ist. Sie nutzt Adjektiv-Suffix-Erkennungen zur Korrektur von Fehltaggungen, Kopula-Kontext-Heuristiken für prädikative Adjektive und mehrere automatische Fallbacks. Mögliche Unsicherheiten werden aus Konfidenz-Scores heraus erkannt und durch UI-Warnungen transparent gemacht.
